线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于改进BP神经网络的焦炭塔热机械疲劳剩余寿命预测

傅继阳; 王璠; 刘人怀; 徐加初 压力容器 2005年第05期

摘要:焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的分析对于保证焦炭塔的正常运行、防止事故的发生有着十分重要的意义.结合人工神经网络技术,提出了根据有限的材料热机械疲劳试验结果,用改进的BP神经网络预测焦炭塔热机械疲劳剩余寿命的方法,编制了相应的程序,并在实际应用中证明了此方法的有效性.这为研究焦炭塔热机械疲劳剩余寿命提供了一种新的方法.

关键词:焦炭塔改进bp神经网络热机械疲劳剩余寿命

单位:暨南大学; 广东; 广州; 510632

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

压力容器

统计源期刊

¥408.00

关注 20人评论|0人关注