摘要：利用超声衍射时差法（TOFD）对钢制安全壳（CV）焊缝进行缺陷检测时，存在信噪比低和分辨率差等现象。为解决上述问题，发展了一种基于相位相干成像（PCI）的TOFD的图像增强处理算法，该算法适用于平行扫查（B扫查）与非平行扫查（D扫查），针对B扫查和D扫查图像从增强算法原理及其试验效果进行了说明，为后续缺陷定位、定量研究奠定理论基础。首先，利用合成孔径聚焦技术（SAFT）对厚度48mm的CV试块焊缝中底面开口槽B扫查和D扫查图像进行处理，得到SAFT图像；然后，利用PCI算法对SAFT图像进行相位相干处理。结果表明，PCI算法能够通过减小合成孔径声束宽度有效提高横向分辨率。此外，该算法还能够通过放大相位分布对幅值的作用有效抑制背景噪声，使缺陷信噪比得到提升。并在上述研究基础之上，比较了CCF和SCF权重矩阵增强效果，为实际图像处理中权重矩阵的选择提供参考。

关键词：超声衍射时差法 相位相干成像 合成孔径聚焦技术 横向分辨率 信噪比 

单位：大连理工大学无损检测研究所; 辽宁大连116024; 中国核工业二三建设有限公司; 北京101601