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改进遗传算法在优化油田布井中的应用

李晓明; 张烈辉; 张箭; 冯德宝 油气地质与采收率 2006年第02期

摘要:针对目前中国在油气藏布井方式上常采用规则井网的局限性,提出了一种基干适应值共享机制的小生境改进遗传算法。该算法具有强大的全局搜索性能和不要求目标函数连续、可微等特点。将其应用干油田布井当中,以获得最大累积产量为目标,对油井位置进行了优化,取得了良好效果。结果表明,利用改进遗传算法完全能够满足油田开发过程中多决策变量的选择、组合及优化的需要,是一种行之有效的新方法。

关键词:遗传算法小生境技术最优化布井累积产量

单位:中国石化西南分公司博士后工作站; 四川成都610081; 西南石油学院博士后流动站; 四川成都610500; 西南石油学院“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室; 四川成都610500; 中国石化西南分公司勘探开发研究院; 四川成都610081; 中国石油新疆油田分公司采油三厂; 新疆克拉玛依834007

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油气地质与采收率

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