摘要：图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题.基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法.采用DAEM(deterministic annealing expectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割.由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确.实验结果说明了此方法的有效性.

关键词：图像分割 高斯混合模型 直方图 daem算法 

单位：燕山大学电气工程学院; 秦皇岛; 066004