摘要：当生锈的铁磁材料的表面微裂纹深度与表面腐蚀深度接近时，表面腐蚀凹陷所造成的噪声几乎淹没裂纹信号，造成深度在0．6mm以下的微裂纹检测数据相互覆盖。基于LabWindows／CVI的模糊聚类分析仪，利用三种模糊聚类算法（模糊C-均值聚类算法、“max—min”准则下的模糊聚类算法和基于遗传算法的模糊C-均值算法）对采样数据进行分类，成功地对0．4～0．6mm不同深度的裂纹进行分类识别，从而改善了硬件检测系统对这种极微裂纹的分辨率，提前了材料寿命的预报时机。

关键词：模糊聚类算法 裂纹信号分类 虚拟仪器 

单位：西安交通大学电气工程学院; 西安710049