摘要：提出一种基于支持向量机（SVM）的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理，然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率，能够识别复杂的模式。

关键词：气敏传感器阵列 支持向量机 模式识别 

单位：浙江师范大学信息科学与工程学院; 金华321004