摘要：分析了基于Melnikov法和相轨迹观察法的弱周期信号检测方法,针对该方法存在的检测精度低等不足,提出了基于Lyapunov指数法的弱周期信号检测方法.首先使用基于模型Lyapunov指数计算方法设置阈值,然后利用具有噪声的数据进行相空间重构并利用改进方法计算Lyapunov指数,并依此判断大尺度周期状态.该方法的特点是阈值设置精度高,可以实现自动识别.仿真结果验证了理论分析的正确性和有效性.

关键词：弱信号检测 混沌振子 lyapunov指数 相空间重构 

单位：西安理工大学自动化与信息工程学院; 西安; 710048