摘要：提出了一种基于声发射信号的砂轮钝化在线检测方法,该方法利用BP神经网络建立磨削声发射(AE)信号幅值变化特征量与砂轮钝化状况之间的非线性关系模型,并利用实验数据对该模型进行训练测试,训练获得的模型可用于在线检测小批量、多品种磨削条件下砂轮的钝化状况.实验结果表明,该方法能够准确地在线检测砂轮的钝化程度,具有很高的实用价值.

关键词：磨削砂轮 钝化状况 在线检测 声发射信号 

单位：中国海洋大学工程学院; 青岛; 266071; 中国海洋大学工程学院; 青岛; 266071; 中国海洋大学工程学院; 青岛; 266071; 东北大学机械工程学院; 沈阳; 110004; 东北大学机械工程学院; 沈阳; 110004