摘要：根据非稳态超声检测信号的特点，将小波包变换用于缺陷信号的降噪及特征提取问题的研究，并利用类别可分性判据和RBF神经网络分别对特征值提取结果进行评价。引入了平均阈值的概念，在此基础上研究了小波包降噪效果。提出了以选取小波包分解频带的能量作为缺陷信号特征值的方法。实际焊接缺陷的实验结果表明，小波包降噪效果明显；在特征数据得以压缩的同时，分类的可分性较高。

关键词：超声检测 小波包变换 降噪 小波包特征提取 类别可分性判据 

单位：上海大学通信与信息工程学院; 上海200072; 中国科学院声学研究所; 北京100080