摘要：空气预热器是火力发电机组重要的热能交换设备，由于燃料的不完争燃烧以及低负荷或停炉后空预器内气体流速低造成散热条件变差等原因，会引起空气预热器的再燃烧事故。针对现场环境，用低照度CCD获取了空气预热器金属部件在不同温度下图像信息，借助于傅里叶变换，通过对频谱进行分析．得到了两组特征集，采用具有距离特征的类别可分性判据，对空气预热器不同的工作状态进行识别。试验表明，该方法准确有效，基于该方法的系统已经成功应用于国内外200MW以上的火力发电机组中。

关键词：空气预热器 热点 特征集 可分性判据 

单位：西安理工大学自动化与信息工程学院; 西安710048