摘要：为得到更有效的故障识别分类器，文中采集来自多个传感器的数据，并计算它们的无量纲统计特征值，然后运用GP方法在由这些统计特征值和操作符组成的搜索空间中寻优。将优化得到的复合特片作为故障识别的分类器，并根据不同的检测环境，选取不同的终端符集，从而降低检测环境对诊断结果的影响。将这一理论应用到所研制开发的驱动桥性能测试系统中，效果比单一特征及不考虑检测环境的识别更精确可靠，取得了良好的效果。

关键词：遗传编程 信息融合 车桥 故障诊断 

单位：浙江大学机能学院; 杭州310027