摘要：磨矿过程的粒度是直接关系到选矿生产精矿品位和金属回收率的重要指标，粒度的在线检测对磨矿过程的优化控制、提高精矿品位和金属回收率具有重要意义。但是，现有的粒度测量仪表检测周期长、价格昂贵、维护困难，难以实现在线测量。本文结合典型两段磨矿回路的特点，采用多输入层神经网络和遗传算法相结合的方法，提出了采用实数编码遗传算法训练多输入层神经网络的混合算法，建立了磨矿粒度的神经网络软测量模型，并通过现场数据验证和实际应用验证了本文方法的有效性。

关键词：磨矿过程 磨矿粒度 软测量 遗传算法 

单位：东北大学自动化研究中心; 沈阳110004; 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室; 沈阳110004