摘要：为了实现钢铁件渗碳层深度的实时在线电磁无损检测，本文利用了DWY-1型电磁无损检测仪，采用改进的Gram-Schmidt方法优化RBF人工神经网络进行实验。实验表明，渗碳层深度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要。

关键词：人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 渗碳 

单位：常州信息职业技术学院机电工程系; 常州213164