摘要：针对电动机变频调速系统中逆变器开关元件故障类型多，传统故障诊断方法难以实现故障分离等情况，本文提出了一种基于神经网络的电动机变频调速系统故障诊断方法。通过对逆变器输出信号的谱分析可以获得对故障敏感的故障特征量，将这些故障特征量输入神经网络后，由网络输出层的结点输出可以判断故障类型，从而实现故障分离。研究结果表明，该方法可有效实现开关元件断路、短路故障，为进一步实现逆变器容错驱动奠定了理论基础。

关键词：故障诊断 神经网络 逆变器 电动机 

单位：集美大学轮机工程学院; 厦门361021; 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院; 北京100083