摘要：在基于瞬态视觉诱发电位的脑机接口研究中，通过视觉诱发电位信号的提取与识别产生脑机接口控制信号。采用累加平均和小波滤波提取强噪声背景下微弱的视觉诱发电位。在小波变换域求取特征向量，将特征向量输入感知器进行视觉诱发电位模糊识别，产生脑机接口控制信号。实验表明，小波变换域特征向量提取方法能有效地实现信号的去噪、降维和特征提取，基于神经网络的模糊识别算法能比较准确地识别视觉诱发电位，有利于提高脑机接口的通讯率。

关键词：视觉诱发电位 脑机接口 小波变换 神经网络 

单位：第三军医大学大坪医院野战外科研究所创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室; 重庆400042; 重庆大学生物工程学院; 重庆400044