摘要：在通常的故障诊断中，一个约定的假设是系统在同一时刻至多只有一个故障发生。然而，对于拥有冗余设计或在工作过程中几乎没有维修和保养机会的系统（如大型航空航天器等），该假设往往并不成立。另外，对于系统的关键性设备，获得足够的典型故障样本通常非常困难。针对这种情况，本文以模拟电路系统为研究对象，提出了一种多故障诊断方法。首先建立了系统的多故障模型，在此基础上用小波变换作为预处理器进行特征提取，最后采用多类支持向量机（SVM）实现故障识别。仿真结果验证了该方法的可行性。

关键词：多故障诊断 小波变换 多类支持向量机 

单位：电子科技大学自动化工程学院; 成都610054