摘要：眼动电图（Electrooculogram, EOG）是无创记录眼球运动的一种有效方法,它能记录到眼球的任何微小动作,甚至闭眼状态下眼球的动作.为能自动识别其所包含的眼动信息,本文从时域分析出发,提出了幅度阈值法和微分法2种眼动信息识别方法,并重点实现了微分算法.微分法识别眼动信息的基本思想是,对基线调整、平滑处理后的EOG信号进行求一阶微分的运算,然后对微分结果求极值,最后根据不同眼动模式下EOG波形的微分极值分布特征进行眼动信息的识别.通过该法对19个EOG样本中所包含的眼动信息的识别,最终得到了总误判率小于0.02的结果.最后,本文还给出了从眨眼EOG波形分析得来的眨眼时的眼球动作的现象.

关键词：眼动电图 自动识别 微分法 

单位：重庆大学生物工程学院; 重庆400044