摘要：单步和迭代电容层析成像（ECT）图像重建算法分别具有成像质量差和成像速度慢的缺点,为了快速得到高质量的重建图像,本文提出了一种新型的基于LU分解的单步共轭梯度成像法。该方法首先将ECT物理模型进行规范化和Tikhonov正则化处理,进而将LU分解的思想引入ECT方程的求解中,从而实现了单步图像重建。理论分析表明,该算法具有良好的单步收敛性。通过典型流型的仿真实验,证明了该算法可以获得优于反投影算法的重建图像。

关键词：电容层析成像 lu分解 共轭梯度法 单步成像 

单位：天津大学电气与自动化工程学院; 天津300072