摘要：Curvelet变换是继小波变换之后，更适合图像处理的一种新的多尺度变换分析方法，相比小波而言，它更加适合分析二维图像巾的曲线或直线状边缘特征，而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力，同时也具有很强的方向性。本文论述了Curvelet变换的理论和实现算法，基于考虑图像中的那些弱的边缘，提出了一种利用Curvelet变换进行遥感图像融合的方法。实验结果分析表明：将Curvelet变换引入图像融合，能够更好地提取原始图像特征，为融合图像提供更多信息，使融合图像在较好地保留光谱信息的同时，空间细节信息得到增强，优于典型的IHS变换、主分量变换及小波变换图像合方法。

关键词：curvelet变换 小波变换 图像融合 遥感 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 东华理工大学信息工程学院 抚州344000