摘要：利用CT影像检测肺结节，已成为目前诊断和预防早期肺癌的主要方法。对肺结节的有效识别，是实现肺癌计算机辅助诊断的关键。本文根据医学影像的特点，提出一种基于冗余小波变换和分水岭变换的肺结节识别方法，该方法通过保持平移不变的冗余小波变换得到细节信息增强的影像，然后用基于有向欧式距离变换的分水岭算法实现对肺结节的分割。实验表明，该方法对CT序列影像进行肺结节识别可以得到良好的分割结果，从而为医生对肺结节的诊断提供更加准确的客观依据。

关键词：冗余小波变换 分水岭变换 肺结节 模式识别 

单位：东北大学信息科学与工程学院 沈阳110004 中国人民解放军第208医院CT室 长春130062