摘要：温度是电炉炼钢过程的重要技术指标之一，本文提出了一种基于SVM逆模型的电炉静态温度模型结构，该模型由吹氧量逆模型、电耗逆模型和温度预报模型组成，通过对吹氧量、电耗两个最重要的温度控制量建立逆模型，达到了较高的静态温度预报精度。将该模型应用于电弧炉炼钢生产过程中，有助于指导炼钢生产，减少测温次数，改善控制效果，提高炼钢生产效率。

关键词：电弧炉 逆模型 静态温度预报 支持向量机 

单位：冶金自动化研究设计院 北京100071