摘要：本文提出一种新的非平稳非线性信号特征提取方法。首先,利用Chebyshev插值法建立非平稳信号的最佳一致逼近函数;然后,通过对该函数进行偏正交分解获取对应的特征值及特征向量。特征值及特征向量作为信号特征,具有较高的稳定性。该方法计算量少,具有较高的模式稳定性。运用该方法通过对CWRU（Case Western Reserve University Bearing Data Center）轴承数据分析计算,得到正常滚动轴承与各类故障滚动轴承的特征值向量。实验表明：特征值向量与正常滚动轴承,故障滚动轴承有明显的差异,取得了良好的分类效果。

关键词：逼近函数 chebyshev多项式 偏正交分解 特征提取 滚动轴承 

单位：华东理工大学工业自动化国家工程中心分部 上海200237 浙江工商职业技术学院机电工程学院 宁波315020 宁波华盛科教仪器有限公司 宁波315040