摘要：软测量技术的关键是建立优良的软测量数学模型,最小二乘支持向量机（LS-SVM）以其优良的泛化特性而被应用到软测量建模中。在分析炼油厂烟气催化剂颗粒浓度测量原理和现状的基础上,提出了基于最小二乘支持向量机建模的催化剂颗粒浓度软测量方法,给出了相应的系统结构和算法。针对系统慢时变特性,采用模型校正机制,以提高软测量的在线监测精度。仿真和实际运行结果表明,基于LS-SVM的软测量精度优于经验公式,是软测量建模的一种有效方法。

关键词：催化剂颗粒浓度 软测量 最小二乘支持向量机 模型校正 

单位：西安建筑科技大学信息与控制工程学院 西安710055 横河电机（中国）有限公司 西安710075