摘要：由于水压试验机机理建模的复杂性，很难从机理方面对其生产过程进行故障诊断，因此利用钢管水压试验系统过程变量多、打压速度快、短时间内能够产生大批数据信息的特点，采用基于数据的多向Fisher判别分析（MFDA）方法对其进行故障诊断。在建立MFDA模型之前，先采取多向独立成分分析（MICA）方法去除变量之间的相关性，并且提取少数驱动过程本身的关键变量，经过MICA变换后的数据用以建立MFDA模型可以提高故障诊断精度。综上，本文提出了一种基于MICA-FDA的方法用于水压试验机打压过程的故障诊断。采用水压试验机生产过程的几类故障数据对该方法进行验证，结果表明该方法具有很好的故障诊断性能。

关键词：水压试验机 故障诊断 独立成分分析 fisher判别分析 

单位：东北大学信息科学与工程学院 沈阳110004