摘要：微生物发酵过程中生物参数难以在线实时测量，给优化控制带来困难。为了解决测量问题，采用软测量方法对不可测的生物参数通过辅助变量的计算实现在线估计，软测量的模型用标准支持向量机构建，数据集来自5个批次的赖氨酸发酵实验。发酵过程中流加葡萄糖溶液和氨水，实验数据南VKT-30L发酵实验系统自动采集记录，二氧化碳释放率与摄氧率由尾气分析装置经过二次计算得到。模型经过训练后进行仿真计算，能够较准确地输出生物参数预测值，比径向基神经网络模型有更强的推广能力和更高的预测精度。

关键词：支持向量机 赖氨酸 生物参数 软测量 

单位：江苏大学电气信息工程学院 镇江212013