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基于特征的车辆目标复合探测方法研究

迟健男 张朝晖 周楠楠 郝彦爽 仪器仪表学报 2008年第12期

摘要:联合使用车底阴影、边缘信息、轮廓对称、灰度对称、水平线对称等车辆先验知识,提出一种基于特征的车辆检测方法。首先在图像中构建具有车底阴影特性的感兴趣区域;然后在感兴趣区域中分析车辆的边缘置信度,滤除其中平坦的背景区域;接下来利用轮廓对称或灰度对称定位潜在车辆;最后在潜在车辆区域中进一步分析对称性测度和水平线特性。只有具有充分的边缘、对称性和水平线特性的潜在车辆区域才被检测为车辆。实验结果表明:该方法在城市环境且不考虑遮挡的情况下,车辆有效识别率达到90%以上。

关键词:基于知识车辆检测阴影边缘置信度轮廓对称

单位:北京科技大学信息工程学院 北京100083

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