摘要：常规BP神经网络性能在很大程度上受制于其隐含层结构，本文对隐含层节点数的优化设置进行研究。利用大脑中基于细胞集合的信息处理机制，构建出一种隐含层具有冗余节点的BP神经网络（冗余BP网络），研究了其中隐含层冗余节点的设置方法，并在标准BP算法（SBP）基础上设计了一种批量式冗余BP算法（BBP）。结合模拟电路的输出特性与故障诊断，对所提网络的性能进行了实验测试，结果证实，所提冗余BP网络与常规BP网络相比，具有更好的逼近精度，更快的收敛速度和良好的数据泛化能力。

关键词：bp神经网络 细胞集合 冗余神经元 模拟电路 

单位：湖南工学院电气与信息工程系 衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082