摘要：本文根据粗糙集理论讨论了属性值约简问题，基于属性值的重要度提出了一种改进的启发式值约简方法。首先，通过约简广义特征表和决策表获得决策表的属性值核。其次，用条件属性与决策属性之间的互信息增量来度量值重要度，进行启发式信息构建和属性值约简。最后，用属性蒸发率和置信度等指标对决策规则质量进行评价，验证了算法的有效性。

关键词：粗糙集 值约简 启发式算法 决策规则 

单位：辽宁大学 沈阳110036 松下公司 大连116025 大连理工大学 大连116023