摘要：由Huang提出的经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）算法，在对非线性、非平稳信号进行乎稳化处理时表现出了它特有的分析能力。但是它本身也存在不足之处，在利用三次样条插值求上下包络时，由于不能确定两端点处的极值，使得拟合出的包络线有可能偏离实际的包络线，这种现象将严重影响EMD分解的质量。针对这个问题，许多抑制边缘效应（有的文献也称：端点效应）的方法已被提出。本文对其中主要几种方法：镜像闭合延拓法、极值点对称延拓法、自回归模型（AR模型）延拓法、时变参数ARMA模型延拓法、正交多项式拟合法、神经网络的数据序列延拓法、支持矢量回归机法及窗函数法等作了一个归纳总结，阐述了各种方法的原理、抑制效果及存在的局限性。

关键词：经验模式分解 边缘效应抑制 

单位：云南大学信息学院电子工程系 昆明650091