摘要：提出一种基于力场转换理论的人耳识别方法。该方法将力场理论分两次运用于人耳图像，分别提取内耳结构特征点和外耳轮廓特征点，并融合形成人耳特征点集。然后利用改进的Hausdorff距离对两个特征点集进行匹配识别。该方法提取的特征点稳定、可靠，具有很强的区分能力。采用力场罔像转换可以有效消除光照变化对耳识别的影响，而使用Hausdorff距离进行匹配则可进一步解决由于位移、旋转变化以及姿念变化等带来的识别率低的问题。实验表明本文提出的方法不但能有效提高人耳识别率，而且具有很强的鲁棒性。

关键词：人耳识别 力场转换 点集匹配 hausdorff距离 

单位：沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳110023 辽宁科技大学计算机科学与工程学院 鞍山114051