摘要：降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量。目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量。

关键词：飞灰含碳量 锅炉 信息融合 模糊自寻优控制 

单位：燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004 燕山大学计算机控制工程河北省重点实验室 秦皇岛066004