摘要：提出了一种基于人工免疫系统的图像配准算法。针对医学图像配准中常用的Powell算法容易陷入局部最优问题，以互信息最大为配准侧度，将体液免疫的思想应用于医学图像配准，较好地解决了局部最优这一难题。针对免疫算法计算量大的问题，对免疫选择算子进行了改进，降低了计算复杂度，并将外推搜索和黄金分割法用于种群初始化，进一步提高了计算效率。实验结果表明，论文提出的算法具有良好的精准性和稳定性，是一种有效的配准算法。

关键词：人工免疫系统 图像配准 互信息 

单位：重庆大学通信工程学院 重庆400044 重庆大学生物工程学院 重庆400044