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基于粗糙-神经网络的非线性系统逆模型控制

张腾飞 李云 仪器仪表学报 2009年第08期

摘要:粗糙控制是近年来兴起的一种新的智能控制方法,作为对粗糙控制理论的探索,提出了粗糙规则逆模型的概念,并分析了粗糙规则逆模型的一致性和完备性问题,引入了基于径向基函数网络的粗糙决策规则推理方法,构造了粗糙-神经网络逆模型。对粗糙-神经网络逆系统模型的辨识以及基于粗糙-神经网络逆模型的控制理论和方法进行了分析和讨论,并通过实例仿真计算与实验分析,验证了粗糙-神经网络逆模型控制方法的可行性。

关键词:粗糙集神经网络决策规则逆模型粗糙控制

单位:南京邮电大学自动化学院 南京210046 南京邮电大学计算机技术研究所 南京210046

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