摘要：为有效解决视频图像中海岸线的自动提取问题,提出一种结合全变差增强水陆边缘和脊波变换预测搜索区域的海岸线提取算法。首先基于最小化全变差模型降噪和增强边缘 第2步,根据水陆像素的彩色特征,计算彩色梯度向量 第3步,利用脊波变换预测水陆交界处的大致方向和动态范围,缩小检测区域 最后用一种改进的最小代价梯度跟踪模型对海岸线进行搜索,跟踪并精确提取最终的海岸线定位参数。实验结果证明了算法的有效性和较强的抗噪声能力,并且对不同光照条件具有鲁棒性,是视频图像中提取海岸线的新方法,为下一步设计应用系统打下了基础。

关键词：海岸线 边缘检测 全变差 脊波变换 radon变换 

单位：天津大学电子信息工程学院 天津300072 国家海洋技术中心 天津300112