摘要：提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏表示的基底,图像中的结构信息作为一种组成成分被提取出来,同时运用全变差正则化方法对提取的结构信息加以正则化约束,使得提取结果更加精细化。实验结果表明利用该算法提取的裂纹病害信息符合人眼的观测结果。

关键词：结构特征 局部ridgelet变换 全变差正则化 误差范数 路面裂纹 

单位：鲁东大学电子与电气工程学院 烟台264025 青岛农业大学理学与信息科学学院 青岛266109 南京理工大学计算机科学与技术学院 南京210094