摘要：针对列车运行故障图像检测问题,提出了一种基于视觉感知机制的图像故障检测方法,实现了列车摇枕裂纹故障的高效率少样本检测。该方法首先基于ICA模型从图像序列中学习初级视皮层中简单细胞感受野;然后,计算正常图像和故障图像神经元的响应,找出对刺激响应较强烈的神经元,输出其对应的内容,进行故障检测。实验结果表明,该方法具有较高的故障检测率,同时能够利用少量样本实现对大量图像的故障检测。

关键词：视觉感知 感受野 故障图像 裂纹 

单位：郑州大学电气工程学院 郑州450001 河南长城信息技术有限公司 郑州450001