摘要：针对张量积小波在多光谱图像融合中的不足,提出了一种基于Red-B lack小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色图像融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量和高空间分辨率全色图像进行直方图匹配,并分别作多尺度Red-B lack小波分解,然后对低频部分采用加权平均、高频部分采用替代的融合算法对分解子图像进行融合,最后对融合后的各级子图像进行Red-B lack重构和IHS逆变换得到融合结果图像,采用客观性能指标对融合结果图像进行了评价。实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其保持光谱质量和空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法和基于IHS-DWT的融合方法都强。

关键词：图像融合 ihs变换 多光谱图像 

单位：湖北大学数学与计算机科学学院 武汉430062 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 武汉430074