摘要：为了消除主动轮廓模型耗时的重新初始化过程,在分析了主动轮廓曲线演化特性的基础上,引入改进的符号距离函数的约束项到变分GAC模型中,该约束项是一个非线性热方程,通过对非线性热方程扩散率的归一化,使水平集函数始终快速稳定的保持符号距离函数的特性,新算法减少了迭代次数和运行时间。另外,新算法采用灵活的初始化方法和保持曲线二维梯度和散度算子旋转不变性的离散化数值方案,提高了分割算法对模糊边缘的辨别能力。实验表明该方法是有效的,对噪声有很强的鲁棒性。

关键词：图像分割 gac模型 水平集 散度算子 

单位：东北大学信息科学与工程学院 沈阳110004 辽宁科技大学软件学院 鞍山114051