摘要：为了分析常用家用电器用电对公共电网的谐波污染,应用Adaline神经网络对其进行自适应谐波分析。改进的增强型Adaline神经网络将频率作为待定权值,同时估计被测信号的频率、幅值和相位。幅值相位权值的学习采用变步长方法,频率权值的学习采用动量项方法,提高了收敛速度。修正的频率调整公式和频率延迟调整策略简化了频率学习率的设置。基于实测电压信号的对比研究验证了改进算法的收敛性能和分析精度。通过数据采集实验装置得到计算机、电视机、洗衣机、微波炉等家用电器的用电波形,并用改进的Adaline方法对波形信号进行谐波分析。实验结果表明,计算机的电流谐波总畸变率超过60%,微波炉的电流谐波总畸变率在40%以上,电视机和洗衣机的电流谐波总畸变率在10%以上。

关键词：家用电器 谐波畸变率 神经网络 自适应 adaline 

单位：浙江大学电气工程学院 杭州310027