摘要：为了有效地去除信号中的宽带噪声，提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点，自适应地确定稀疏分解的终止条件，实现信号的稀疏表示。降噪过程中使用染噪信号构造学习样本，由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练。染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示，实现信号的噪声去除。仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明：该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能，能够有效地去除信号中的宽带噪声。

关键词：噪声去除 自适应稀疏表示 原子库训练 正交匹配追踪 

单位：北京科技大学机械工程学院 北京100083