摘要:应用独立成分分析(independent component analysis,IcA)提取的房颤F波在QRST数据段有明显“扰动”失真,为减少这种失真,提出了一种ICA与小波变换相结合的F波提取算法。首先对原始信号进行ICA分解,获得初始F波及其分离向量;然后对初始F波进行多层小波分解,在小波域内构造反映F波失真的目标函数;最后利用最速下降法优化目标函数,获得准确的F波分离向量,从而实现对F波的准确提取。对仿真信号和真实信号的F波提取实验表明,该算法明显减少了F波的“扰动”失真。
关键词:房颤 独立成分分析 小波变换 最速下降法
单位:哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 哈尔滨150080
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