摘要：序列图像配准是光学影像超分辨率重建应用中的关键技术,针对如何提高序列图像超分辨率重建过程中配准的速度和精度问题,提出了一种基于小波分解和改进的多约束准则相结合的配准方法。首先对参考帧和待配准帧进行小波分解,生成小波图像金字塔以缩小搜索空间。其次,从金字塔最高层开始利用由局部灰度熵准则、灰度相似性准则和简化欧式距离比例不变准则构成的改进多约束准则提取同名特征点对,利用最小二乘法计算初始配准参数,然后逐层向下,对配准参数进行修正,实现由粗到精的配准。最后,利用模拟生成图像序列与实际获取图像序列进行测试。实验结果表明该方法在参数获取达到较高精度的情况下能有效提高配准速度,具有较好的效果。

关键词：图像配准 小波多分辨 局部灰度熵准则 灰度相似性准则 简化欧式距离比例不变准则 

单位：中国科学院超快诊断技术重点实验室中国科学院西安光学精密机械研究所 西安710119 中国科学院研究生院 北京100049 兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050