摘要：针对模拟电路早期故障诊断的难题,基于分数阶小波转换（fractional wavelet trarsform,FRWT）并结合隐马尔科夫模型（hidden Markov model,HMM）,提出了一种模拟电路故障特征分析的新方法。首先将无故障状态和各故障状态下模拟待测试电路（circuit under test,CUT）的响应序列进行分数阶小波分解得到子带响应序列,然后从子带响应序列提取出故障特征向量并构成观测序列训练出HMM,最后利用训练好的HMM对未知状态电路进行诊断。实验结果表明,该方法能有效提取模拟电路的故障特征,完成模拟电路早期故障检测和故障定位。

关键词：模拟电路 早期故障 故障诊断 分数阶小波变换 隐马尔科夫模型 

单位：电子科技大学自动化工程学院 成都611731