摘要：相比传统接触式采集方法,非接触采集是目前掌纹识别的趋势和主流,但其低约束性可能导致人手和图像传感器平面不平行,从而使掌纹产生仿射变形。传统的尺度不变特征变换（scale invariant feature transform,SIFT）对此识别效果不佳。针对这个问题,提出一种改进方案,即基于仿射尺度不变特征变换（affine scale invariant feature transform,ASIFT）的掌纹识别方法,建立了变形掌纹的仿射模型,模拟了相机光轴的经度角和纬度角,在仿射空间内提取图像特征。通过基于实际环境所建立的掌纹库———SUT图库验证算法性能,与SIFT算法及目前典型的掌纹识别方法进行对比。结果表明,ASIFT方法具备良好的抗掌纹仿射变形性能,等误率仅为0.6%,证明了该方法能够成功解决掌纹变形问题,鲁棒性和稳定性强,具备优越性。

关键词：模式识别 生物特征 掌纹 仿射模型 仿射尺度不变特征变换 

单位：沈阳工业大学视觉检测技术研究所 沈阳110870 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 葫芦岛125105