摘要：特征参数的选择与提取是潜油电泵偏磨诊断至关重要的一步。对潜油电泵偏磨和碰磨过程作了力学分析,证明了利用加速度信号实现偏磨诊断的可行性。据小波变换和功率谱参数的特点以及主成分分析的优点,提出潜油电泵偏磨诊断的特征参数选择和提取方法。对加速度信号使用‘bior1.5’小波先作3层小波分解,然后逐层求取3层细节系数和第3层近似系数的功率谱系数,最后对这4维功率谱系数求取1维主成分,得到了4个代表一个样本的特征参数。该参数消除了小波分解时造成的相邻尺度的相关性,并保留了样本的本质信息和主要信息。以支持向量机作为分类器,5次交叉验证平均正确识别率高达91%,高于小波系数的功率谱系数最大值、小波系数主成分等参数。

关键词：加速度 小波分解 功率谱 支持向量机 

单位：中国石油大学华东信息与控制工程学院 青岛266580 中海油研究总院 北京100027 中国石化胜利油田胜利采油厂 东营257051