摘要：间歇过程的优化控制依赖于过程精确的数学模型,数据驱动的建模方法是目前间歇过程模型研究中的热点问题。突破传统数据驱动建模方法中采用均方差（mean squared error,MSE）作为准则函数的思想,提出一种新颖的间歇过程数据驱动建模方法,引入了概率密度函数（probability density function,PDF）控制的概念,构造间歇过程模型误差控制系统,将模型的可调参数作为控制系统的输入,模型误差PDF的形状作为控制系统的输出,从而把开环模型参数辨识问题转化为模型误差PDF形状的闭环控制问题。通过可调参数控制模型误差PDF的空间分布状态,不仅能够保障模型精度,还可控制模型误差的空间分布状态,从而消除模型中的有色噪声。仿真实验表明,基于模型误差PDF形状的间歇过程数据驱动模型具有较好的建模精度、鲁棒性和泛化能力,为间歇过程的数据驱动建模提供了一条新途径。

关键词：间歇过程 输出pdf控制 数据驱动模型 

单位：上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室 中国上海200072 新加坡国立大学工程学院 新加坡新加坡城119260