摘要：提高离心压缩机故障特征提取精度对于后续故障诊断具有重要意义。针对传统增量LE算法处理精度差的问题，分析了参数t对传统增量LE算法特征提取精度的影响，提出了一种改进的增量LE算法。该方法将传统的增量LE算法与cam加权距离相结合，在新增样本点投影过程中通过cam加权距离选取邻域，采用热核形式计算新增样本的权值，由局部保持特性，通过新增样本的近邻来重构其低维嵌入。S-curve仿真数据以及离心压缩机故障数据分析表明：相比于传统的增量LE方法，改进的增量LE方法能有效提高新增故障样本特征提取的精度。

关键词：cam加权距离 拉普拉斯特征影射算法 流形学习 增量 

单位：东南大学机械工程学院 南京211189