摘要:离散余弦变换系数的变化能够有效反映图像的模糊程度变化,基于离散余弦变换系数提出了一种无参考模糊图像质量评价方法.该方法首先通过对图像进行离散余弦变换,得到图像的离散余弦变换系数作为图像质量变化的特征向量,然后使用支持向量回归模型对此特征向量进行训练学习,得到特征向量与模糊图像质量分值之间的映射关系模型,预测图像质量.在LIVE2、CSIQ和TID2008 3个数据库上检测该方法的性能,实验结果表明,新方法预测得分与主观得分有较好的一致性,获得了比较好的评价指标.
关键词:模糊图像质量评价 无参考 dct系数 支持向量回归
单位:江南大学物联网工程学院无锡214122
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