摘要：提出了一种新的压缩感知测量矩阵，伪随机测量矩阵（PRM），并证明了PRM矩阵满足RIP条件。该矩阵利用平衡Gold序列良好的伪随机性和相关特性，使用平衡Gold伪随机序列、沃尔什一哈达码矩阵和降采样矩阵，由结构化的方法构造，能够保留高斯随机测量矩阵、伪随机测量矩阵和确定性测量矩阵的各自优点，既具有随机矩阵的良好重建性能、普适性等性质，又具有确定性测量矩阵的便于硬件实现和的低计算复杂度等特点，使得该测量矩阵的物理实现简化。针对一维电能质量信号和二维图像的压缩采样与重构实验结果表明：PRM测量矩阵对工业信号和图像信号具有较好的普适性，且重建性能优于高斯矩阵、贝努利矩阵和Toeplitz测量矩阵，在压缩比越小的情况下效果改善越明显。

关键词：压缩感知 prm测量矩阵 平衡gold序列 rip条件 

单位：北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029