摘要：实现矿井机车的定位，对矿井机车进行科学调度和实时控制，对于提高矿井生产效率、增强矿井安全生产水平具有重要意义。将基于WLAN的无线定位技术应用于矿井下，针对无线信号受到干扰而出现错误数据的情况，结合矿井巷道的一维线状特性和矿井WLAN部署方案，对传统的指纹识别定位算法进行改进，提出一种带有错误检测的矿井机车无线定位方法，使用AP信号强度的正确指数对采集到的信号强度进行正确性判定，从而提高定位精度。提m的算法相对于传统的指纹识别定位算法，仿真表明，平均定位精度提高了33％，实验表明，平均定位精度提高了32％。

关键词：无线局域网 无线定位 信号强度 矿井机车 错误检测 

单位：合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009 常州合肥工业大学研究院 常州213164